<На страницу назад | На страницу вперед >
Опрос эксперта для выяснения, каким образом эксперт принимает сложные решения и производит оценки, представляет процесс, связанный, в основном, с областью разработки экспертных систем - систем, программируемых для принятия решений с применением знаний и определённых правил подобно эксперту. Поскольку построение точной модели, отражающей применение информации экспертом, имеет критически важное значение, большое внимание уделяется методам опроса экспертов, которые имеют общее название "извлечение знаний" и которые обычно являются частью процесса приобретения знаний. Эти методы лежат в диапазоне от неструктурированных опросов ("задать общие вопросы и надеяться на лучшее") до детальных сеток и шкалирования. В этих случаях также используется цикл, состоящий из трёх этапов: подготовка, проведение, обобщение. Сначала выполняется "домашнее задание" для определения домена (конкретная область знаний данного эксперта), затем планируются задачи, которые ставятся перед сеансом передачи знаний. При проведении сеанса извлечения знаний производится запись информации, вручную или с применением инструментария, для регистрации логики эксперта. На этапе обобщения полученная информация используется для построения модели правил, определяющих принятие решений, связанных с данной областью знаний.